Le Pr Christophe Abraham (SupAgro Montpellier) dispensera une formation consacrée au modèle linéaire et à la sélection de modèle en analyse bayésienne les jeudi 24 et vendredi 25 mai 2018 à la salle STAT-1 (8, avenue de la Faculté).

Le programme est organisé sur 2 journées, chacune correspondant à un cours (9h à 12h) suivi d’une application pratique avec le logiciel R (14h à 17h).

La première journée comprend une introduction aux modèles bayésiens élémentaires (observations binomiales et observations normales) et au modèle linéaire. Les lois a priori conjuguées et non informatives seront présentées, ainsi que les intervalles de crédibilité, leur relation avec les intervalles de confiance et la validation de modèle. Le calcul bayésien (méthodes de Monte Carlo) sera présenté d’un point de vue pratique à travers des exercices d’application avec le logiciel R.

La deuxième journée sera consacrée au choix de modèle bayésien à travers l’étude du facteur de Bayes principalement. Suivant la progression du cours, le modèle bayésien de sélection de variables explicatives dans le modèle linéaire, ainsi qu’une comparaison avec quelques critères classiques de sélection de variables, sera également abordé. Ces points seront mis en pratique avec le logiciel R.

Pré-requis : une pratique élémentaire du logiciel R est indispensable ainsi que les bases d’un premier cours de statistique fondamentale et de probabilités (lois conditionnelles, densité).

La formation est accessible gratuitement sur simple inscription à <sima.gembloux@ulg.ac.be> avant le vendredi 18 mai.