Une introduction au modèle linéaire et
au choix de modèle en statistique bayésienne

En deux journées (cours le matin – application pratique l’après-midi)

JEUDI 11 mai 2017

9h à 12h, salle SIMa A (bât. 80, entrée 10)

Introduction aux modèles bayésiens élémentaires (observations binomiales et observations normales) et au modèle linéaire.
Présentation des lois a priori conjuguées et non informatives ainsi que les intervalles de crédibilité, leur relation avec les intervalles de confiance et la validation de modèle.

14h à 17h, labo de langues (bât. 126, entrée 7)

Présentation du calcul bayésien (méthodes de Monte-Carlo) d’un point de vue pratique : exercices d’application avec le logiciel R.

VENDREDI 12 mai 2017

9h à 12h, salle SIMa A

Choix de modèle bayésien à travers l’étude du facteur de Bayes et un modèle bayésien de sélection de variables explicatives dans le modèle linéaire ainsi qu’une comparaison avec quelques critères classiques de sélection de variables.

14h à 17h, labo de langues

Mise en pratique de ces points avec le logiciel R.

Pré-requis

  • pratique élémentaire du logiciel R,
  • bases d’un cours de statistique et de probabilités (lois conditionnelles, densité).