Cette étude s’inscrit dans le contexte de la gestion durable des forêts qui exige une connaissance de plus en plus fine de la ressource forestière alors que les coûts de mise en œuvre des inventaires classiques sont de plus en plus importants. Actuellement, le domaine de la télédétection fournit un large panel de données à très haute résolution spatiale et temporelle qui pourraient être valorisées au service des forestiers.
L’objectif de cette étude est de caractériser finement les peuplements feuillus irréguliers mélangés en termes de structure, de composition et de régénération. Le but est de produire des informations utiles pour le gestionnaire en utilisant une approche multi-capteurs (combinaison de LiDAR aérien, d’images satellitaires et aériennes). Ce projet est structuré en deux parties distinctes. La première vise à modéliser la structure et la composition de la futaie. La seconde se focalise sur la caractérisation de la régénération en y intégrant la dynamique de formation des trouées.
Personne(s) de contact : Louise Leclère (Ph D Student)