{"id":122,"date":"2015-08-03T12:57:15","date_gmt":"2015-08-03T11:57:15","guid":{"rendered":"http:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/?page_id=122"},"modified":"2025-05-09T07:48:52","modified_gmt":"2025-05-09T06:48:52","slug":"notes","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/","title":{"rendered":"Notes de Statistique et d\u2019Informatique"},"content":{"rendered":"

Certaine notes ne sont disponible qu’en format papier\u00a0et peuvent \u00eatre obtenues aupr\u00e8s du secr\u00e9tariat de l’entit\u00e9 (sima.gembloux@uliege.be, +32\u00a0(0)\u00a081\u00a062\u00a024\u00a077).
\nListe compl\u00e8te<\/a>.<\/p>\n

R\u00e9sum\u00e9s des notes accessibles et liens de t\u00e9l\u00e9chargement sur ORBi<\/h4>\n

2014\/1<\/strong> – C. CHARLES – Introduction aux probl\u00e8mes inverses<\/a> (18 p).
\nCette note technique est une initiation aux probl\u00e8mes inverses. Son objectif est d’expliquer au lecteur ses principes g\u00e9n\u00e9raux, de montrer son large panel d’applications ainsi que de pr\u00e9senter ses m\u00e9thodes de r\u00e9solution les plus courantes.<\/p>\n

2012\/3<\/strong> – J.J. CLAUSTRIAUX – La collecte de l’information. Pour qui ? Pourquoi ? Comment ?<\/a> (7 p).
\nCette note tente de r\u00e9pondre succinctement aux trois questions : pour qui, pourquoi et comment collecter l’information en vue de mettre au point un syst\u00e8me d’aide \u00e0 la d\u00e9cision.<\/p>\n

2012\/2<\/strong> – R. PALM, C. CHARLES, J.J. CLAUSTRIAUX – La repr\u00e9sentation d\u2019une matrice par biplot<\/a> (22 p).
\nLa factorisation d’une matrice par d\u00e9composition par valeurs singuli\u00e8res est examin\u00e9e et utilis\u00e9e pour la repr\u00e9sentation d’une matrice par biplot. Le lien entre cette repr\u00e9sentation et les repr\u00e9sentations habituelles des variables et des individus r\u00e9alis\u00e9es lors des analyses en composantes principales est ensuite examin\u00e9 et illustr\u00e9 par un exemple num\u00e9rique.<\/p>\n

2012\/1<\/strong> – J.J. CLAUSTRIAUX, S. FERRANDIS-VALLTERRA, R. PALM, Y. BROSTAUX, V. PLANCHON – Tables de contingence \u00e0 trois dimensions: Aspects th\u00e9oriques, applications et analogie avec l’analyse de la variance \u00e0 trois crit\u00e8res de classification<\/a> (19 p).
\nLes notions d’ind\u00e9pendance mises en \u00e9vidence lors de l’\u00e9tude d’une table de contingence, \u00e0 trois dimensions au moins, ne semblent pas \u00eatre \u00e9videntes \u00e0 comprendre en pratique. C’est pourquoi, des aspects th\u00e9oriques faisant r\u00e9f\u00e9rence au mod\u00e8le log-lin\u00e9aire sont d\u00e9taill\u00e9s et illustr\u00e9s, et une analogie avec l’analyse de la variance \u00e0 trois crit\u00e8res de classification, mod\u00e8le fixe est \u00e9tablie.<\/p>\n

2011\/5<\/strong> – R. PALM, Y. BROSTAUX, J.J. CLAUSTRIAUX – Inf\u00e9rence statistique et crit\u00e8res de qualit\u00e9 de l’ajustement en r\u00e9gression logistique binaire<\/a> (32 p).
\nLes principes de l’inf\u00e9rence statistique bas\u00e9e sur la fonction de vraisemblance sont rappel\u00e9s et ensuite appliqu\u00e9s \u00e0 la r\u00e9gression logistique binaire. Diff\u00e9rents crit\u00e8res globaux d’ajustement de la r\u00e9gression logistique binaire sont \u00e9galement pr\u00e9sent\u00e9s. Les diverses notions sont illustr\u00e9es par un exemple trait\u00e9 par le logiciel Minitab et par le logiciel SAS.<\/p>\n

2011\/4<\/strong> – R. PALM, Y. BROSTAUX – La r\u00e9gression logistique avec Minitab<\/a> (15 p).
\nCette note d\u00e9crit les commandes BLOGISTIC, NLOGISTIC et OLOGISTIC de Minitab et propose une macro, qui peut \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9e, permettant de recoder les donn\u00e9es en vue de l’ajustement du mod\u00e8le logit bas\u00e9 sur les cat\u00e9gories adjacentes sup\u00e9rieures cumul\u00e9es. Les diff\u00e9rentes commandes sont illustr\u00e9es par un exemple.<\/p>\n

2011\/3<\/strong> – R. PALM, Y. BROSTAUX, J.J. CLAUSTRIAUX – Macros Minitab pour le choix d’une transformation pour la normalisation de variables<\/a> (15 p).
\nDiff\u00e9rentes macros sont propos\u00e9es aux utilisateurs de Minitab pour la recherche d’une transformation permettant de normaliser une variable. Les transformations \u00e9tudi\u00e9es sont la transformation logarithmique, les transformations de Box et Cox avec les valeurs\u00a0\u03bb \u00e9gales \u00e0 -2, -1, -0,5, 0,5 et 2, la transformation de Box et Cox avec la valeur de\u00a0\u03bb estim\u00e9e par le maximum de vraisemblance et les transformations de Johnson. L’utilisation des macros est illustr\u00e9e par deux exemples num\u00e9riques.
\nMacros: TransVar.zip<\/a><\/p>\n

2011\/2<\/strong> – C. CHARLES – Introduction aux applications des ondelettes<\/a> (22 p).
\nCette note technique fait suite \u00e0 une note ant\u00e9rieure. Son objectif est de faire prendre conscience au lecteur de la large \u00e9tendue d\u2019applications des ondelettes. Elle se d\u00e9coupe en deux parties. La premi\u00e8re illustre la th\u00e9orie des ondelettes au moyen d\u2019applications tourn\u00e9es vers la statistique. La deuxi\u00e8me se tourne vers les applications en traitement du signal et de l\u2019image.<\/p>\n

2011\/1<\/strong> – C. CHARLES – Introduction aux ondelettes<\/a> (35 p).
\nCette note technique \u00e0 caract\u00e8re math\u00e9matique est une introduction aux ondelettes, un des outils d\u2019analyse du signal. Son objectif est d\u2019initier le lecteur \u00e0 la th\u00e9orie des ondelettes. Elle se d\u00e9coupe en deux parties. La premi\u00e8re pose les bases th\u00e9oriques des ondelettes. La deuxi\u00e8me partie traite des logiciels impl\u00e9ment\u00e9s pour travailler avec les ondelettes.<\/p>\n

2009\/1<\/strong> – R. PALM, Y. BROSTAUX – \u00c9tude des s\u00e9ries chronologiques par les m\u00e9thodes de d\u00e9composition<\/a> (17 p).
\nL’objectif de cette note est de pr\u00e9senter bri\u00e8vement les m\u00e9thodes de d\u00e9composition les plus utilis\u00e9es lors de l’analyse des s\u00e9ries chronologiques. Ces m\u00e9thodes sont ensuite illustr\u00e9es par un exemple concret, trait\u00e9 \u00e0 l’aide du logiciel Minitab.<\/p>\n

2008\/3<\/strong> – C. CHARLES – Introduction \u00e0 OCTAVE <\/a> (18 p).
\nCette note technique est une initiation \u00e0 GNU Octave, logiciel de haut niveau pour le calcul num\u00e9rique. Son objectif est d’apprendre au lecteur \u00e0 utiliser ses fonctionnalit\u00e9s de base. Ainsi, apr\u00e8s la lecture de cette introduction, il sera capable de manipuler dans Octave des vecteurs, matrices, cha\u00eenes de caract\u00e8res, tableaux et structures. Il sera \u00e9galement \u00e0 m\u00eame de compl\u00e9ter le large panel des fonctions d’Octave, en r\u00e9alisant ses propres programmes et fonctions.<\/p>\n

2008\/2<\/strong> – C. CHARLES, L. LECHARLIER, F. RENAUD – Introduction \u00e0 LaTeX<\/a> (21 p).
\nCette note technique est une initiation au traitement de texte LaTeX. L’objectif vis\u00e9 est de savoir \u00e9laborer un travail de fin d’\u00e9tude (TFE) en LaTeX. Ainsi, apr\u00e8s la lecture de cette introduction, vous serez capable de concevoir un document, d’effectuer sa mise en page, d’y inclure des images et des tableaux. D’autres notions plus avanc\u00e9es seront \u00e9galement vues telles que cr\u00e9er une table des mati\u00e8res, un index ou une bibliographie.<\/p>\n

2008\/1<\/strong> – R. PALM – D\u00e9termination de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 et de la reproductibilit\u00e9 d’une m\u00e9thode de mesure normalis\u00e9e selon la norme ISO 5725-2<\/a> (22 p).
\nCette note pr\u00e9sente les aspects statistiques li\u00e9s \u00e0 la mise en \u0153uvre de la norme ISO 5725-2 lors de la d\u00e9termination de la r\u00e9p\u00e9tabilit\u00e9 et de la reproductibilit\u00e9 d’une m\u00e9thode de mesure normalis\u00e9e. La d\u00e9marche est ensuite appliqu\u00e9e \u00e0 un exemple concret relatif \u00e0 une m\u00e9thode de d\u00e9termination de la superficie de parcelles agricoles \u00e0 partir de photos a\u00e9riennes.<\/p>\n

2007\/2<\/strong> – R. PALM – L’analyse des correspondances multiples: principes et application<\/a> (28 p).
\nCette note d\u00e9crit les principes de l’analyse des correspondances multiples et pr\u00e9cise les relations qui existent entre diff\u00e9rentes analyses d’un m\u00eame ensemble de donn\u00e9es. Un exemple, trait\u00e9 par le logiciel SAS, illustre la m\u00e9thode.<\/p>\n

2007\/1<\/strong> – R. PALM – Etude des s\u00e9ries chronologiques par les m\u00e9thodes de lissage<\/a> (22 p).
\nCette note d\u00e9crit bri\u00e8vement les m\u00e9thodes de pr\u00e9vision par lissage lors de l’analyse des s\u00e9ries chronologiques. Y sont successivement abord\u00e9s, le lissage exponentiel simple, pour les s\u00e9ries sans tendance et sans composante saisonni\u00e8re, le lissage de HOLT, pour les s\u00e9ries avec tendance et sans composante saisonni\u00e8re et le lissage de HOLT et WINTERS, pour les s\u00e9ries avec tendance et composante lin\u00e9aire. Les m\u00e9thodes sont chaque fois illustr\u00e9es par un exemple trait\u00e9 avec le logiciel Minitab.<\/p>\n

2006\/4<\/strong> – F. DUYME, J.J. CLAUSTRIAUX – La r\u00e9gression logistique binaire<\/a> (24 p).
\nCette note d\u00e9crit et illustre les principes de base de la r\u00e9gression logistique binaire lorsque les variables explicatives sont continues.<\/p>\n

2006\/3<\/strong> – I. CARLETTI, H. PREVOT – Traitement des donn\u00e9es par le logiciel SAS, introduction au module de base<\/a> (31 p).
\nCette note constitue une introduction au module de base SAS. Apr\u00e8s un bref aper\u00e7u de l’environnement de travail SAS et des principes du langage SAS, les \u00e9tapes DATA et PROC d’un programme SAS sont expos\u00e9es plus en d\u00e9tails.<\/p>\n

2006\/2<\/strong> – I. CARLETTI, V. CLISSEN, J.J. CLAUSTRIAUX – Introduction au logiciel MINITAB sous WINDOWS<\/a> (23 p).
\nCe document est une initiation \u00e0 l’utilisation du logiciel MINITAB 14.1 sous WINDOWS.<\/p>\n

2003\/2<\/strong> – A.F. IEMMA, R. PALM – Interpr\u00e9tation g\u00e9om\u00e9trique de la r\u00e9gression<\/a> (28 p).
\nApr\u00e8s un rappel de quelques \u00e9l\u00e9ments de calcul vectoriel, on pr\u00e9sente principalement les aspects g\u00e9om\u00e9triques li\u00e9s \u00e0 la r\u00e9gression, en consid\u00e9rant successivement la r\u00e9gression lin\u00e9aire simple sur donn\u00e9es centr\u00e9es et sur donn\u00e9es non centr\u00e9es, la r\u00e9gression multiple et la r\u00e9gression apr\u00e8s d\u00e9composition par valeurs singuli\u00e8res de la matrice des variables explicatives.<\/p>\n

2003\/1<\/strong> – R. PALM – Le positionnement multidimensionnel: principes et application<\/a> (32 p).
\nCette note d\u00e9crit quelques m\u00e9thodes de positionnement multidimensionnel pour des tableaux \u00e0 deux entr\u00e9es avec un facteur et pour des tableaux \u00e0 trois entr\u00e9es avec deux facteurs. Les m\u00e9thodes sont illustr\u00e9es par un exemple trait\u00e9 par la proc\u00e9dure MDS du logiciel SAS.<\/p>\n

2002\/1<\/strong> – R. PALM – Conditions d’application et transformations de variables en r\u00e9gression lin\u00e9aire<\/a> (34 p).
\nCette note d\u00e9crit d’abord des m\u00e9thodes permettant de v\u00e9rifier les conditions d’application de la r\u00e9gression (ad\u00e9quation du mod\u00e8le, normalit\u00e9, homosc\u00e9dasticit\u00e9 et ind\u00e9pendance des r\u00e9sidus) et pr\u00e9sente ensuite les transformations de variables pouvant \u00eatre utilis\u00e9es en cas de non-respect de ces conditions d’application.<\/p>\n

2000\/1<\/strong> – R. PALM – L’analyse de la variance multivari\u00e9e et l’analyse canonique discriminante: principes et applications<\/a> (40 p).
\nCette note d\u00e9crit les principes de l’analyse de la variance multivari\u00e9e et de l’analyse canonique discriminante. Les m\u00e9thodes sont illustr\u00e9es par deux applications num\u00e9riques.<\/p>\n

99\/5<\/strong> – R. PALM – Indices d’aptitude des proc\u00e9d\u00e9s de production<\/a> (26 p).
\nCette note pr\u00e9sente les principaux indices d’aptitude des proc\u00e9d\u00e9s de production et aborde les probl\u00e8mes d’inf\u00e9rence statistique li\u00e9s \u00e0 ces indices. Un exemple num\u00e9rique est trait\u00e9 par les logiciels Minitab et SAS.<\/p>\n

99\/4<\/strong> – R. PALM – L’analyse discriminante d\u00e9cisionnelle: principes et applications<\/a> (41 p).
\nCette note d\u00e9crit les principes de l’analyse discriminante et les illustre par l’exemple relatif au classement de trois esp\u00e8ces d’iris propos\u00e9 par FISHER

[1936].<\/p>\n

99\/3<\/strong> – A.F. IEMMA, J.J. CLAUSTRIAUX – Etude des hypoth\u00e8ses de l’analyse de la variance \u00e0 deux crit\u00e8res de classification: approche par l’exemple<\/a> (36 p).
\nA partir d’exemples simples et des r\u00e9sultats fournis par les proc\u00e9dures d’analyse de la variance des logiciels SAS et Minitab (GLM), on pr\u00e9sente les hypoth\u00e8ses qui peuvent \u00eatre construites pour analyser un tableau de donn\u00e9es \u00e0 deux dimensions.<\/p>\n

99\/2<\/strong> – J.J. CLAUSTRIAUX, A.F. IEMMA – A propos des qualificatifs complet, orthogonal et \u00e9quilibr\u00e9 en analyse de la variance<\/a> (15 p).
\nLes termes complet, orthogonal et \u00e9quilibr\u00e9 qui caract\u00e9risent un ensemble de donn\u00e9es soumis \u00e0 l’analyse de la variance sont d\u00e9finis et illustr\u00e9s.<\/p>\n

98\/2<\/strong> – R. PALM – L’analyse en composantes principales: principes et applications<\/a> (31 p).
\nCette note d\u00e9crit les principes de l’analyse en composantes principales et donne deux exemples num\u00e9riques d’applications.<\/p>\n

97\/2<\/strong> – L. Van Belle, J.J. CLAUSTRIAUX – Introduction \u00e0 l’analyse des donn\u00e9es par le logiciel Minitab sous Windows<\/a> (22 p).
\nCe document est une initiation \u00e0 l\u2019utilisation de MINITAB 11.2 sous WINDOWS.<\/p>\n

96\/3<\/strong> – R. PALM – Cartes de contr\u00f4le: combinaison de r\u00e9sultats, donn\u00e9es corr\u00e9l\u00e9es ou multivari\u00e9es<\/a> (37 p).
\nDans cette note, on d\u00e9crit d’abord les cartes de contr\u00f4le sur les moyennes mobiles, sur les r\u00e9sultats d’un lissage exponentiel et sur les sommes cumul\u00e9es. Ensuite, on examine les cartes de contr\u00f4le pour des donn\u00e9es non ind\u00e9pendantes et pour des donn\u00e9es multivari\u00e9es. Ces cartes sont illustr\u00e9es par des exemples num\u00e9riques trait\u00e9s par le logiciel Minitab.<\/p>\n

96\/2<\/strong> – R. PALM – Cartes de contr\u00f4le: les cartes de SHEWHART<\/a> (41 p).
\nCette note est consacr\u00e9e \u00e0 une pr\u00e9sentation des cartes de contr\u00f4le classiques. On y d\u00e9crit les cartes de contr\u00f4le des moyennes, des \u00e9carts-types, des m\u00e9dianes, des amplitudes, des proportions et des nombres d’articles non conformes et, enfin, des nombres de d\u00e9fauts. Toutes ces cartes sont illustr\u00e9es par des exemples num\u00e9riques trait\u00e9s par les logiciels Minitab et SAS.<\/p>\n

96\/1<\/strong> – R. PALM – La classification num\u00e9rique: principes et application<\/a> (28 p).
\nLes principes de quelques m\u00e9thodes de classification num\u00e9rique sont d\u00e9crits et illustr\u00e9s par un exemple relatif \u00e0 la classification de 45 eaux min\u00e9rales sur la base de leur composition chimique.<\/p>\n

95\/1<\/strong> – A. DELTENRE, J.J. CLAUSTRIAUX, J. AUSTRAET – La pratique du traitement de texte appliqu\u00e9e \u00e0 la conception de documents scientifiques<\/a> (27 p).
\nCette note rassemble quelques informations \u00e9l\u00e9mentaires pour la conception pratique d’un document \u00e0 caract\u00e8re scientifique au moyen d’un logiciel de traitement de texte, plus particuli\u00e8rement gr\u00e2ce au logiciel MICROSOFT Word 5.1 sous environnement Macintosh et 2.0 sous environnement Windows.<\/p>\n

94\/4<\/strong> – R. PALM – La r\u00e9gression lin\u00e9aire pond\u00e9r\u00e9e: principes et application<\/a> (20 p).
\nCette note pr\u00e9sente bri\u00e8vement les principes de la r\u00e9gression lin\u00e9aire pond\u00e9r\u00e9e et donne deux exemples num\u00e9riques r\u00e9els d’application, trait\u00e9s de fa\u00e7on d\u00e9taill\u00e9e.<\/p>\n

94\/2<\/strong> – J.J. CLAUSTRIAUX, A. DELTENRE – La gestion des donn\u00e9es avec le logiciel V. M. S.<\/a> (15 p).
\nCette note pr\u00e9sente et illustre les principales commandes du syst\u00e8me d’exploitation V.M.S. de l’ordinateur VAX 4000-100.<\/p>\n

94\/1<\/strong> – J.J. CLAUSTRIAUX, A. DELVAUX – Traitement de donn\u00e9es par le logiciel Minitab<\/a> (20 p).
\nLe document pr\u00e9sente les principales proc\u00e9dures pour la manipulation et le traitement de donn\u00e9es au moyen du logiciel statistique Minitab.<\/p>\n

93\/1<\/strong> – R. PALM – Les m\u00e9thodes d’analyse factorielle: principes et applications<\/a> (38 p).
\nCette note pr\u00e9sente de fa\u00e7on simple les principes de base des m\u00e9thodes d’analyse factorielle, et plus particuli\u00e8rement de l’analyse en composantes principales et de l’analyse factorielle des correspondances. L’accent est mis sur les \u00e9l\u00e9ments utiles lors de l’interpr\u00e9tation des r\u00e9sultats et les m\u00e9thodes sont illustr\u00e9es par des exemples \u00e9l\u00e9mentaires, trait\u00e9s de fa\u00e7on d\u00e9taill\u00e9e.<\/p>\n

92\/1<\/strong> (R\u00e9\u00e9dition 2002) – A.F. IEMMA, R. PALM – Les matrices inverses g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es et leur utilisation dans le mod\u00e8le lin\u00e9aire<\/a> (24 p).
\nCette note pr\u00e9sente tout d’abord les matrices inverses g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es conditionnelles, les matrices inverses g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es des moindres carr\u00e9s et les matrices inverses g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9es de MOORE-PENROSE, et donne quelques-unes de leurs propri\u00e9t\u00e9s. Des utilisations de ces inverses, dans le contexte du mod\u00e8le lin\u00e9aire, sont ensuite examin\u00e9es (solutions des \u00e9quations normales, projections orthogonales, sommes des carr\u00e9s et distributions d’\u00e9chantillonnage correspondantes, estimations des fonctions param\u00e9triques et sommes des carr\u00e9s associ\u00e9es aux tests d’hypoth\u00e8ses).<\/p>\n

90\/1<\/strong> (R\u00e9\u00e9dition 2003) – R. PALM – La corr\u00e9lation canonique: principes et application<\/a> (29 p).
\nCette note d\u00e9crit les diff\u00e9rentes \u00e9tapes de l’interpr\u00e9tation d’une analyse des corr\u00e9lations canoniques, \u00e0 partir d’un exemple concret trait\u00e9 par le logiciel SAS. Elle rappelle \u00e9galement les liens qui existent entre l’analyse des corr\u00e9lations canoniques et d’autres m\u00e9thodes statistiques d’analyse multivari\u00e9e.<\/p>\n

88\/1<\/strong> – R. PALM – Les crit\u00e8res de validation des \u00e9quations de r\u00e9gression lin\u00e9aire<\/a> (27 p).
\nCette note pr\u00e9sente une s\u00e9rie de caract\u00e9ristiques disponibles dans la litt\u00e9rature et permettant essentiellement la d\u00e9tection de donn\u00e9es influentes et des situations de colin\u00e9arit\u00e9, dans le cas de la r\u00e9gression lin\u00e9aire. Une attention particuli\u00e8re est consacr\u00e9e aux notions utilis\u00e9es dans les programmes de r\u00e9gression des logiciels Minitab et SAS. Deux exemples sont examin\u00e9s, \u00e0 titre d’illustrations.

<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Certaine notes ne sont disponible qu’en format papier\u00a0et peuvent \u00eatre obtenues aupr\u00e8s du secr\u00e9tariat de l’entit\u00e9 (sima.gembloux@uliege.be, +32\u00a0(0)\u00a081\u00a062\u00a024\u00a077). Liste compl\u00e8te. […]<\/p>\n","protected":false},"author":24,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-122","page","type-page","status-publish","hentry"],"yoast_head":"\nNotes de Statistique et d\u2019Informatique - SIMa<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Notes de Statistique et d\u2019Informatique - SIMa\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Certaine notes ne sont disponible qu’en format papier\u00a0et peuvent \u00eatre obtenues aupr\u00e8s du secr\u00e9tariat de l’entit\u00e9 (sima.gembloux@uliege.be, +32\u00a0(0)\u00a081\u00a062\u00a024\u00a077). Liste compl\u00e8te. [...]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"SIMa\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-05-09T06:48:52+00:00\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"12 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/\",\"url\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/\",\"name\":\"Notes de Statistique et d\u2019Informatique - SIMa\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/#website\"},\"datePublished\":\"2015-08-03T11:57:15+00:00\",\"dateModified\":\"2025-05-09T06:48:52+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fr-FR\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Accueil\",\"item\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Notes de Statistique et d\u2019Informatique\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/#website\",\"url\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/\",\"name\":\"SIMa\",\"description\":\"Un site utilisant R\u00e9seau Gembloux Agro-Bio Tech Multisite\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fr-FR\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Notes de Statistique et d\u2019Informatique - SIMa","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/","og_locale":"fr_FR","og_type":"article","og_title":"Notes de Statistique et d\u2019Informatique - SIMa","og_description":"Certaine notes ne sont disponible qu’en format papier\u00a0et peuvent \u00eatre obtenues aupr\u00e8s du secr\u00e9tariat de l’entit\u00e9 (sima.gembloux@uliege.be, +32\u00a0(0)\u00a081\u00a062\u00a024\u00a077). Liste compl\u00e8te. [...]","og_url":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/","og_site_name":"SIMa","article_modified_time":"2025-05-09T06:48:52+00:00","twitter_misc":{"Dur\u00e9e de lecture estim\u00e9e":"12 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/","url":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/","name":"Notes de Statistique et d\u2019Informatique - SIMa","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/#website"},"datePublished":"2015-08-03T11:57:15+00:00","dateModified":"2025-05-09T06:48:52+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fr-FR","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/notes\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Accueil","item":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Notes de Statistique et d\u2019Informatique"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/#website","url":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/","name":"SIMa","description":"Un site utilisant R\u00e9seau Gembloux Agro-Bio Tech Multisite","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fr-FR"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/122","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/users\/24"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=122"}],"version-history":[{"count":30,"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/122\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":728,"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/122\/revisions\/728"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.gembloux.ulg.ac.be\/sima\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=122"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}