Macros
proposées aux utilisateurs
Introduction
Thèmes disponibles
Introduction
L'Unité de Statistique et Informatique et Mathématique
appliquées met à
la disposition des utilisateurs des macros relatives à différents
thèmes particuliers du domaine de la statistique. Ces macros peuvent
être téléchargées librement par les utilisateurs
en vue de leur exécution par un programme adéquat.
Bien que les différentes macros aient fait l'objet d'une série
de vérifications, leur exécution se fait sous la seule responsabilité
des utilisateurs. L'Unité de Statistique et Informatique et
Mathématique appliquées ne peut
pas être tenue pour responsable des conséquences qui pourraient
résulter de leur usage.
Les macros sont regroupées par thème et rédigées
dans différents langages (Minitab, Matlab, S-Plus).
Les macros sont toujours accompagnées d'une notice explicative
et, pour certains thèmes, d'un fichier PDF contenant des
explications générales sur le thème proposé.
Les fichiers PDF, les macros et les notices explicatives peuvent
être téléchargés.
Enfin, des liens vers d'autres pages du site ou vers d'autres
sites
sont parfois proposés.
Pour accéder à l'ensemble des informations, il est nécessaire
de disposer des programmes suivants:
-
WinZip, afin de décompresser certains fichiers;
- les logiciels spécifiques (Minitab, S-Plus, Matlab) afin
de pouvoir exécuter les macros proposées.
Des informations techniques sur le téléchargement du programme
WinZip sont disponibles en cliquant ici
Thèmes disponibles
Ensemble de macros destinées à aider les utilisateurs
dans la mise au point des modèles de régression (vérification
des conditions d'application et recherche de transformations de
variables).
Ensemble de macros permettant de réaliser le
rééchantillonnage et d'en déduire les limites de confiance d'un ou de
plusieurs estimateurs par cinq méthodes différentes.
Macros permettant d'estimer des moyennes et des totaux à
partir de
données provenant d'un échantillon aléatoire et simple prélevé dans une
population, éventuellement divisée en strates, avec la possibilité de
prendre en compte une information complémentaire.
Calcul de la courbe d'efficacité des cartes des moyennes,
des
médianes, des écarts-types, des proportions d'articles non conformes,
des nombres de non-conformités.
Etablissement des courbes d'efficacité reposant sur
l'utilisation de
la distribution binomiale, de la distribution hypergéométrique ou de la
distribution de Poisson.
Recherche et caractéristiques des plans d'échantillonnage
simple, double et séquentiel.
Détermination et calcul des caractéristiques d'un plan
d'échantillonnage à la réception pour des mesures suivant une loi
normale (échantillonnage simple et échantillonnage séquentiel).
Décomposition de manière automatique, de la série
chronologique en fonction d'options choisies par l'utilisateur.
Utilisation des lissages exponentiel simple, de HOLT ainsi
que de HOLT et WINTERS.
Réalisation de l'analyse discriminante logistique.
Vérification de l'intérêt d'une règle de décision en analyse
discriminante par rapport à une affectation aléatoire des individus
dans les groupes.
Calcul du rapport signal-bruit selon le type de performance
recherchée.
Etude des transformations classiques (logarithme, racine
carrée, inverse, ...),
des transformations de BOX et COX et des transformations de JOHNSON.
Codage des données permettant la réalisation d'une régression logistique binaire sur les données recodées.
Dernière modification : 12 octobre 2011
